“AI气管家”空压站零碳精益智控系统
应用AI+物联网感知和边缘控制终端，获取空压站产气、输气、用气三端的运行参数：功率、压力、流量、露点、温湿度、电能质量等多维度参数，深度挖掘数据，建立系统运行最优模型，滚动更新。实现空压站综合节能5~30%，助力双碳目标，同时大幅降低人力运维成本，推动数字化工厂的建设转型。
解决痛点
节能指标压力大
随着双碳目标的推进，企业对自身节能越来越重视，对节能负责人每年提出不同的节能目标。
系统运行能耗高
设备铭牌比功率高，但实际运行能效低，设备空转时间长，设备排气压力高，设备排气压力波动大。导致整个系统运行不节能。
人工管理效率低
站房分散，位置比较偏？上下班人工现场开关机、效率低。设备发生故障、异常需要现场巡检发现。
能效诊断评估难
只关注设备单体能效，缺乏系统整体能效诊断手段。
运行状态不能及时了解
空压机的运行参数、设备状态、能耗状态、能效指标、异常预警等不能实时了解，不能做到可视化管理
异常处理不及时
传统只是固定周期开展维保、没有基于设备实际运行状态开展预测性维护，系统配置除水除油过滤器、实际工作效果如何不清楚，导致生产异常。
设计思路
稳定末端供气，稳定供气压力，减小压力波动，寻求供需平衡，AI算法综合求优，全系统综合考虑。
| 内容 | 方案 |
|---|---|
| 功能侧重 | 覆盖能耗识别、评估、控制、优化全闭环管控 |
| 压力控制范围 | ±0.1～0.3bar |
| 节能率 | 5~30%（根据不同场景各有不同，需要综合考虑） |
| 能效诊断 | 具备在线能效诊断功能，从站房能效、装置能效到问题能效的三级诊断功能 |
| 数据挖掘 | 基于AI＋机理的算法模型，通过大数据分析能自动识别各种管理节能行为 |
| 节能范围 | 从单机-整站-系统的全方位综合节能 |
| 控制策略模式 | 节能模式、联控模式、稳压模式、自定义模式 |
主要功能模块
核心亮点
01 
AI模型，决策更可靠稳定
02
基于全面感知数据分析，更精准
03
控制策略动态优化，更节能，更安全
04
自动获取能耗报告，更全面，更省心
05
系统能效在线诊断评分，更直观
06
精准推送预警及工单，更智能
07
定位分析设备故障，更高效
08
制定巡检计划，更省事
典型行业应用
软件界面
